Thị trường token AI lao dốc: Mô hình cho thuê máy Mac cá nhân đối mặt thách thức lớn

Trong bối cảnh cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển từ giai đoạn huấn luyện sang giai đoạn suy luận thực tế, một mô hình kinh doanh mới đã xuất hiện: cho thuê sức mạnh tính toán nhàn rỗi từ các thiết bị cá nhân như máy Mac. Tuy nhiên, những biến động mới nhất từ thị trường dịch vụ AI đang đặt dấu hỏi lớn về tính bền vững và lợi nhuận của mô hình này đối với người dùng cá nhân.

Cú sốc giảm giá từ thị trường token AI

Darkbloom, một mạng lưới suy luận AI phi tập trung chuyên thu gom sức mạnh tính toán dư thừa từ các dòng máy Mac, vừa đưa ra cảnh báo quan trọng cho các thành viên của mình. Theo đó, đơn vị này dự báo doanh thu của người tham gia sẽ giảm đáng kể trong thời gian tới. Nguyên nhân trực tiếp dẫn đến tình trạng này là sự trượt dốc không phanh của giá thành token trên thị trường quốc tế.

Dữ liệu thị trường cho thấy một bức tranh khá tiêu cực đối với các nhà cung cấp hạ tầng nhỏ lẻ. Cụ thể, mức giá cho mỗi triệu token từ phía Anthropic đã ghi nhận mức sụt giảm kỷ lục lên tới 77% chỉ trong một khoảng thời gian ngắn. Nếu vào tháng 5, giá dịch vụ này vẫn duy trì ở mức 2,65 USD thì đến tháng 10 năm 2026, con số này chỉ còn vỏn vẹn 0,62 USD. Sự sụt giảm giá bán đầu ra của các dịch vụ AI đang tạo ra áp lực cực lớn lên các mạng lưới trung gian vốn phụ thuộc vào việc bán lại năng lực tính toán từ phần cứng nhàn rỗi.

Hệ lụy từ cơn khát hạ tầng của các trung tâm dữ liệu

Mặc dù giá token đầu ra giảm mạnh, nhưng nhu cầu về linh kiện phần cứng phục vụ AI lại không hề hạ nhiệt, thậm chí còn diễn biến phức tạp hơn. Các trung tâm dữ liệu AI khổng lồ đang không ngừng mở rộng quy mô, tiêu thụ một lượng lớn nguồn cung bộ nhớ và lưu trữ của thế giới. Điều này tạo ra một nghịch lý: trong khi giá trị dịch vụ AI có xu hướng rẻ đi nhờ tối ưu hóa, thì chi phí và sự khan hiếm linh kiện phần cứng vẫn là một bài toán hóc búa.

Nhu cầu về CPU dành cho trung tâm dữ liệu đã tăng vọt, trong đó các tác nhân AI (AI agents) đóng vai trò là động lực thúc đẩy chính. Sự tập trung nguồn lực quá mức vào hạ tầng AI đã dẫn đến những tác động liên đới đến các ngành công nghiệp khác. Tình trạng khan hiếm chip đang tấn công mạnh mẽ vào ngành sản xuất ô tô, khi các nhà sản xuất linh kiện bán dẫn ưu tiên cung ứng cho các hệ thống máy chủ và chip chuyên dụng AI (ASIC) thay vì các dòng chip truyền thống.

Thách thức cho mô hình điện toán phi tập trung

Việc tận dụng máy Mac nhàn rỗi để kiếm thêm thu nhập từng được kỳ vọng là một hướng đi triển vọng nhờ hiệu năng ấn tượng của các dòng chip xử lý từ Apple. Tuy nhiên, khi giá token giảm mạnh như hiện nay, biên lợi nhuận của người dùng cá nhân bị thu hẹp đáng kể. Để cạnh tranh với các trung tâm dữ liệu chuyên dụng có quy mô cực lớn và chi phí vận hành tối ưu, các mạng lưới phi tập trung như Darkbloom sẽ phải đối mặt với áp lực giảm giá không ngừng.

Bên cạnh đó, sự xuất hiện của các dòng chip AI chuyên dụng (ASIC) thế hệ mới cũng đang làm thay đổi cuộc chơi. Khi các giải pháp phần cứng chuyên biệt hóa ngày càng trở nên phổ biến và hiệu quả hơn, việc sử dụng phần cứng phổ thông để chạy các tác vụ suy luận AI phức tạp có thể sẽ không còn giữ được lợi thế kinh tế như giai đoạn đầu của cơn sốt công nghệ này.